深水行大船:拼多多驶入平稳增长期( 九 )
“将娱乐与分享的理念融入电商运营中:用户发起邀请 , 在与朋友、家人、邻居等拼单成功后 , 能以更低的价格买到优质商品;同时拼多多也通过拼单了解消费者 , 通过机器算法进行精准推荐和匹配 。 ”
基于对人们社交分享行为的分析 , 用户就可以有意识地参与到模型的优化中去 。 拼多多在建模的过程中还会花大力气去鉴别哪些数据是正向的哪些是负向的 , 既要考虑随机因素 , 又要通过趋势做判断 , 这并不会为公司创造商业价值 , 但这是一家年轻公司的执着与守望——帮助算法培养正向的价值观 。
科技公司对于技术的纯粹与执着 , 从人才的争夺上就可以看出端倪 。 根据薪资研究机构Paysa17年的调查 , 亚马逊的AI人才招聘一年就投入2.28亿美元 , 比Google和微软的总和还要多 。
拼多多也不例外 。 财报数据显示 , 2018年 , 拼多多投入研发费用11.161亿元 , 同比增长764% , 用于人才招聘、算法和系统等方面的优化 。 截至2018年底 , 拼多多技术团队共有2000余名工程师 , 其中超过250人专注于算法设计和开发 , 在此基础上 , 2019年拼多多将继续扩招 , 预计今年年底 , 工程师数量将超过4000人 , 其中将有超过1000人专注于算法设计和开发 。
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