消灭AI的偏见？世界首个无性别语音助手“Q”诞生(14)

2019-03-17

而这些，可能是开发者自己都意识不到的偏见。

牛津大学数据伦理和算法领域的研究人员桑德拉 · 沃彻说：

“世界存在偏见，历史数据存在偏见，因此，我们得到带有偏见的结果，不足为奇。 ”

同时，机器学习的素材又源自人类，如何从算法中消除不恰当的偏见，同时又不剥夺它们解读素材的能力，这对研发者来说，或许是一项非常复杂的任务。

但作为一种社会责任，我们不应回避。

因为我们希望，新科技除了带来更多便利，还能够带领全社会向着更加平等和多元的方向发展，而不是通过更多的偏好算法来固化我们现有的偏见。

早在1985年，著名的女性科技学者唐娜·哈拉维（Donna Haraway）就曾提出过“赛博格宣言”：

号召人们利用科技铸就新的性别身份，在一个由机器、AI和机器学习主导的未来，乃至人机相融的未来，打破生理上性别的区隔和枷锁。

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