谷歌与DeepMind：史上最强AI拉锯战(11)_【猎云网（微信号：ilieyun）】3月18日

DeepMind通过大量计算机电力找到了解决方法。公司最近专注于策略电脑游戏星际争霸II，游戏早期所做的决定对后来会产生影响，这更接近于现实世界任务所特有的那种复杂而延迟的反馈。今年1月，DeepMind软件击败了一些顶级人类玩家，给人留下了深刻印象。它的程序也已经开始学习经由人类反馈的奖励功能。不过，把人类指令置于计算循环中，比起纯粹的计算机处理，其计算规模和速度都会受到影响。

公司研究人员匿名表示，他们也对DeepMind能否通过这些方法达到AGI表示怀疑，专注于在模拟环境中实现高性能，这使得奖励信号问题很难解决。然而，这种方法又是DeepMind的核心。

Hassabis的人生一直在和游戏打交道。就像公司的软件一样，Hassabis只能从以往的经验中学习。在发明了一些有用的医疗技术，并超越了世界上最伟大的棋类游戏玩家之后，对AGI的追求最终还是可能会失败。公司取得的成绩斐然，却不是Hassabis最终想要的。他仍然可以开创AGI的时代，就在谷歌的眼皮底下，但却超出了它的控制范围。如果这样做，Hassabis将赢得最艰难的比赛。