机器学习：CatBoost简介( 七 )
-
Friday cloudy = (15+14) /2 = 15.5
-
Saturdaycloudy = (15+14+20)/3 = 16.3
-
Tuesday cloudy = 0/0 ?
为了克服这个问题 ， 我们都知道拉普拉斯平滑在朴素贝叶斯中是做什么的 。 CatBoost实现了相同的功能 。
下面是另一个简洁的例子 ，
在上面的数据集中 ， 我们有两个类别(SDE和PR)的特征 ， 假设所有数据点都是按时间顺序排列的 。 对于第i个数据点 ， 我们将SDE表示为过去以SDE为特征的数据点的类标签的平均值(在分子和分母上添加一些常数以克服0/0错误) 。
分类特征组合
CatBoost结合了多种分类特征 。 在大多数情况下 ， 组合两个分类特征是有意义的 。 CatBoost会自动为您完成这一任务 。
推荐阅读
- 战争机器5|战争机器5，有改变也需要让玩家射击的爽快
- 超级机器人大战30|明日方舟：白嫖材料活动更新，玩家收益减少，鹰角策划又不当人？
- 国服|LOLM：60天内如何从小白打到国服王者？这快捷径方法值得学习
- 催眠学习|《催眠学习》PC版，一款教你如何恋爱的游戏，非绅骑步呦！
- 虎牙|哈利波特手游：同流派该如何击败？虎牙小若沐展示细节，值得学习
- 梦幻西游|梦幻西游：一只须弥画魂的励志蜕变史，这才是值得学习人生态度！
- 超级机器人大战30|不怕被LCK网友喷！Ray发文力挺：希望EDG可以夺冠！祝他们有好运
- 超级机器人大战30|猫神重新跟AG一队训练，瓜主剧透：AG若打不赢狼队，最初首发不保
- 超级机器人大战30|公开讨薪这事 电竞圈也开始了
- 外挂|《超级机器人大战30》里可以挂机获取资源吗？我来教你一招