阿里云发布机器学习平台PAI v3.0( 二 )_雷锋网AI科技评论按：距机器学习平台PA

此外，在深度学习优化分布式引擎方面，PAI 3.0 可以实现单任务支持上千 worker 并发训练，并支持 5k+ 超大规模异构计算集群。

PAI 希望实现「用更少的硬件，支持更多业务更快完成业务迭代」。为了完成这个目标，团队有针对性地研发了 GPU 分时复用技术。整套技术实现遵循了数据驱动的思想，包括实时在线性能数据反馈通路、细粒度 GPU 资源复用、虚拟显存以及基于历史数据的资源预估策略这几个关键模块。

此外，PAI 3.0 还发布了大规模图神经网络，缓存机制效率提升 40%，算子速度提升 12 倍，系统端建图时间从数小时降至 5 分钟。

据了解，从 PAI1.0 开始，该机器学习平台已经在阿里巴巴内部使用了 2 年。基于该平台，在淘宝搜索中，搜索结果会基于商品和用户的特征进行排序。通过使用参数服务器，淘宝可以把百亿个特征的模型，分散到数十个乃至于上百个参数服务器上，打破了规模的瓶颈。

雷锋网 AI 科技评论雷锋网

阿里云发布机器学习平台PAI v3.0( 二 )