代码详解：准确率惊人！用Credit R创建信用风险评分模型(17)_机器学习正影响着许多不同的行业

回归和贝叶斯校正方法包含在软件包中。通过嵌入企业系统，并借助代码“calibration object$calibration_formula” ，可以获得可执行校准的数值函数作为输出。

#An example application of the Regression calibration method. The model is calibrated to the test_woe data

regression_calibration <- regression.calibration(modeltest_woe\"creditability\")

regression_calibration$calibration_data

regression_calibration$calibration_model

regression_calibration$calibration_formula

输出：

在评定量表上采用贝叶斯校正方法。借助“master.scale”函数，我们可以轻松创建评定量表。然而，在现实生活中，只有在多次尝试之后才能创建评定量表。

代码详解：准确率惊人！用Credit R创建信用风险评分模型(17)