用三维Demo看懂各种优化算法，还有C++程序员福音( 三 )

2019-03-28

拖动滑动条调节超参数，“红线”的形状和终点也会随之变化。我们不妨调节一下步长，看看这个参数会对结果造成什么样的影响。

增加步长会让学习曲线震荡幅度变大，步长太小会让损失函数收敛过慢：

△ 步长分别是0.3、0.03和0.003的三种情况

以上只是最简单的情况，Demo界面还提供其他奇形怪状的损失函数：

以及近乎所有常见的优化算法：

推荐阅读

上一篇：联邦基金利率期货显示美联储今年可能减息一次以上

下一篇：大行人事经：高层缘何密集“换血”，继任为何多为“空降”