深度学习三剑客摘得图灵奖：30年的坚持终被认可( 二 )_文|光谱因为在深度学习上持之以恒的优

在过去的数十年间，Hinton，LeCun 和 Bengio 三人既有独立研究又有合作，共同奠定了深度神经网络领域的概念基础。他们还进行了大量实验，发现了这项技术具有令人惊讶的潜力，并进一步在工程上付出努力，证明了深度神经网络的确实优势。

国际计算机学会指出：近年来计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器人技术以及其他应用取得惊人突破，皆是因为这三人推动的这一场长达三十年的深度学习革命。

但深度学习并不一直像今天这样，是计算机科学的大热领域。在提出之后（主要因为大部分人没有“看到未来”，以及当时的计算能力跟不上，）深度学习曾遭到学界质疑，不被看好。

而 Bengio、Hinton、LeCun 三人坚持了下来，他们努力克服计算量和数据量不够的限制，在机器学习特别是深度学习领域发明了许多革命性的、底层性质的技术，如反向传播 (Backpropagation)、卷积神经网络 (CNN) 和生成对抗式神经网络 (GAN)、注意力 (Attention) 等。比如，反向传播算法目前仍是大部分深度神经网络的标配。

他们参与发明的技术，也激活了许多充满想象力的使用场景，为机器学习/深度学习得以被业界接受创造了条件。比如，LeCun 基于机器学习开发的光学字符识别 (OCR) 技术，被美国银行业广泛用于后台的支票处理；Bengio 推动了自然语言理解和处理技术的进步，他参与的研究进入了许多机器翻译、人工智能助手类产品。