图灵奖得主，带你详解深度学习(17)
慢慢地，新图像喂进来，这11935个参数的变化越来越小，最终几乎不动了。那就是说，这个识别手写数字的神经网络，已经练成了。
事实证明这个简单网络的识别准确率能达到95%！
图16/33
在理论上，这个方法可以用来学习识别一切图像。
你只要把一张张的图片喂给神经网络，告诉它图上有什么，它终将自己发现各个东西的像素规律……但是在实践上，这个方法非常不可行。
三、卷积网络如何实现图像识别
计算机不怕“笨办法”，但是哪怕你能让它稍微变聪明一点，你的收获都是巨大的。
1.“笨办法”和人的办法
下面这张图中有一只猫、一只狗、绿色的草地和蓝天白云。它的分辨率是350×263，总共92050个像素点。
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