图灵奖得主，带你详解深度学习( 六 )_图1

这是一个非常奇怪的感觉。你明明知道猫长什么样，你明明一眼就能区分男性和女性，可是说不清是怎么看出来的。

古老的计算机图形识别方法，就是非要规定一些明确的识别规则，让计算机根据规则判断，结果发现非常不可行。

人脑并不是通过什么规则做的判断。那到底是怎么判断的呢？

2.神经网络

神经网络计算并不是一项新技术，几十年前就有了，但是一开始并不被看好。

《深度学习》的作者谢诺夫斯基，上世纪80年代就在研究神经网络计算，那时候他是一个少数派。

1989年，谢诺夫斯基到麻省理工学院计算机实验室访问。气氛不算融洽，那里的人都质疑他的方法。

午餐之前，谢诺夫斯基有五分钟的时间，给所有人介绍一下他讲座的主题。谢诺夫斯基临场发挥，以食物上的一只苍蝇为题，说了几句话。

谢诺夫斯基说，你看这只苍蝇的大脑只有10万个神经元，能耗那么低，但是它能看、能飞、能寻找食物，还能繁殖。MIT有台价值一亿美元的超级计算机，消耗极大的能量，有庞大的体积，可是它的功能为什么还不如一只苍蝇？

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