来了！5G和AI的未来这10位行业领袖这么说( 二 )

2019-03-31

当下热议的物联网的实质就是把大量的周围环境信息，消费、生活，包括人体自己的信息搜集起来，让机器发现其中荫蔽的相关性，这种相关性细微到人类基本无法察觉，发现以后就能够用于改进我们的消费生活。

机器学习的工作原理是把输出值和目的值相比，变成一个目的误差。

今天神经网络的实质是在数据中提取相关性，“吃进去数据，吐出来相关性”。

由此，也就能够了解「我们在淘宝上购物，经过数据剖析，发现机器比我自己还要了解我自己」。

假如用一座冰山来表示学问，明学问就是水面上的冰山一角，默学问就是水面下的整个冰山，暗学问就是整个海洋。

由此也能够以为，机器学习带来了对更多的暗学问的解读。

王维嘉以为，未来和机器学问相比，人类的学问就是九牛一毛。

但无论这个机器下棋多凶猛，它依然不懂符号，没有心情，也不会产生自我认识，所以它永远是人类的工具。

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