原创<br> 8种优秀预训练模型大盘点，NLP应用so easy！(13)_：8种优秀预训练模型大盘点

让我们花点时间来了解一下ELMo是如何工作的。回想一下我们之前讨论过的双向语言模型。从这篇文章中我们能够得到提示，“ELMo单词向量是在双层双向语言模型（biLM）的基础上进行计算的。这个biLM模型有两层叠加在一起，每一层都有2个通道——前向通道和后向通道：

ELMo单词表示考虑计算词嵌入（word embedding）的完整输入语句。因此，“read”这单词在不同的上下文中具有不同的ELMo向量。这与旧版的词嵌入（word embedding）大不相同，旧版中无论在什么样的上下文中使用单词“read”，分配给该单词的向量是相同的。

学习和阅读更多ELMo有关信息的资源：

循序渐进的NLP指南，了解ELMo从文本中提取特征

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/learn-to-use-elmo-to-extract-features-from-text/?utm_source=blog&utm_medium=top-pretrained-models-nlp-article

原创<br> 8种优秀预训练模型大盘点，NLP应用so easy！(13)

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