原创<br> 洞察：大数据视角下的畅销书_：洞察：大数据视角下的畅销书有一新书

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有一新书叫《纳博科夫最喜欢的词》。这本书采用大数据技术分析了很多作家和作品，然后从中总结出一些有趣的规律。澎湃新闻刊登了一篇书摘，分析的内容是封面作家名字的大小以及作家作品的长度，非常有趣。

先来看下作者名字的大小。如果你想判断一位作者在出版商眼中到底有多重要，或者多有市场号召力，一个简单的方法是：看一看封面上作者名字的大小。

《纳博科夫最喜欢的词》这本书的作者，收集了2005年到2014年10年间，《纽约时报》畅销书排行榜榜首的图书第一版的封面。他发现，某本书第一次排在畅销书榜首时，这位作家的名字大概占封面面积的12%；当这位作家成为畅销榜常客之后，比如有了5部以上的畅销榜作品，他的名字会占到封面面积的20%。也就是说，

以著名作家斯蒂芬·金为例。斯蒂芬·金的第一本书《魔女嘉莉》在1974年出版时，他的名字占整个封面的比例不到3%；在他出第二本书的时候，名字占到了封面的7%；而第一本书出版15年之后，他的名字占到了自己新书封面面积的47%，书名《黑暗的一半》还没作者名字大。不过，后来就没有这么夸张了。可能是作者和出版社都觉得有点过了。