如果 AI 技术可以让你永生,你愿意么?( 四 )

其次,在语言和知识的基础上,具备推理能力以及情感识别。这在自然语言处理( NLP )方面,有很高的技术要求。

比起冷冰冰的编码和数据,AI 虚拟生命更能给接触者「生命感」,而且能针对用户行为习惯形成不同的性格体系。 Gowild 曾在分享中聊起,为实现虚拟生命技术,将深度学习与知识图谱融合是一个关键。

虚拟生命的相关技术要素

聊天机器人依赖于 NLP ,但为特定任务标注数据的缺乏或不充足,会让研究者发愁,这一点在利用深度学习时尤为严重。因此,聊天机器人很多时候在与人交流时会产生「尬聊」的局面。

而深度学习与知识图谱的融合,使得机器人能够建模和展示它的自我认知能力,拥有情感状态、喜好、技能等高级的知识维度。

比如,机器人喜欢吃的食物则需要和实体知识图谱中的食谱图谱关联,而与用户形成经纪人、好友等社会关系,同时爱好方面则和兴趣图谱又关联在一起。

如此,才可以实现机器人社交、机器人-用户社交和用户社交网络的统一连接。也就是说,虚拟生命比起聊天助手,在技术上又走远了许多。

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