谷歌用新的语音数据扩增技术大幅提升语音识别准确率( 二 )
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雷锋网 AI 科技评论按:把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」 , 是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一 。 如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展 。 不过 , 开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题 , 其中一方面的难点在于 , 含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上 , 当训练不够充分时就无法很好地泛化到从未见过的数据 。
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