OpenAI Five 亲测报告：技术强悍但有天大弱点！( 九 )_在4月14日

人类有什么样的学习能力呢？从竞技场的例子可以看出， AI 一开始连赢了 500 场，但一支人类顶尖队伍在尝试 2 次之后就获得了胜利，之后还获得了连胜。

随着人类不断挖掘 AI 的弱点，只用了 1 天就摸清了 AI 的套路，做到了可以稳定击败 AI ，最后取得十连胜（这支队伍在竞技场结束之后还在直播打 OpenAI ，继续保持了连胜记录）。

也就是说，人类整体只用了几百场游戏、顶尖个体甚至只用了 2 场游戏，就“学会了”如何反复击败训练了 4.5 万年的 AI ，两者的学习效率差距显而易见。

当然，在比赛的过程中， OpenAI 自身是锁定的，不会学习，也不会改变，给了人类找到套路的机会。但这并不能改变它需要的训练数据远超人类的事实。

图 | 双大哥隐刀 BKB 拆家

从大数据到小数据

现代机器学习领域最热门的莫过于深度学习（AlphaGo）和强化学习（OpenAI Five）等人工神经网络。当 AI 系统一次次在围棋、电子游戏、图像识别、自然语言处理等多个应用领域追上、甚至超越人类后，很多人都在使用这些技术探索可以应用于多个领域的 AGI 的可能性。

OpenAI Five 亲测报告：技术强悍但有天大弱点！( 九 )