钛资本研究院：医疗人工智能与未来医院信息化建设( 四 )_德勤在近日发布的《亚太地区医疗保健展

第二，环境及专业人才稀缺的问题。现在人工智能技术人才非常稀缺，而既懂医疗又懂人工智能技术的复合型人才更稀缺；

第三，基础支持的体系与计算能力的问题；

第四，标准和规范建立的问题。现在医疗行业仍处于野蛮生长环境中，并没有充足的规范或标准；

第五，信息安全和隐私保护的问题。一旦开始利用人工智能就要考虑容错率，例如无人车可以接受从10%到万分之一的容错率，但在医疗行业连万分之一的错误率也不被接受。美国到现在为止， FDA（国际医疗审核权威机构）的人工智能诊断类应用屈指可数，而诊断类也只是非常基础的应用。现在人工智能还不能代替人类医生进行诊断，不过当人工智能技术达到了某种可靠性之后，信息安全和隐私保护就会变得非常重要；

第六，产业化发展问题。现在这个领域已经进入了包括BAT的科技巨头、新兴的生物科技、医疗科技公司，但在产业化发展的道路中并没有一个有效的指导，出现只追求快速发展，而疏忽过程中的重要环节，或解决的其实并不是医疗行业的核心需求。