PaddlePaddle的中文名背后：百度如何布局产业智能时代( 四 )_根据麦卡锡在去年发布的数据报告

这两个重要问题的答案，都隐藏在刚刚举办的WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会中。在这场汇聚了过千名人工智能专家、深度学习开发者的盛会上，把百度、飞桨、开发者、产业智能，这四个关键词紧密联系到了一起。

从深度学习到“智能+”时代，开发者们需要什么？

深度学习开发者峰会中，王海峰提出，深度学习的通用性特点，以及深度学习框架及平台的发展，正在推动人工智能标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段。

这样的判断隐藏了这样一个逻辑：深度学习从一门技术，究竟应该如何走向千行万业的产业世界，这个迈步又必须建立在哪些基础上？

回顾深度学习的技术特性。会发现从上世纪70年代的专家系统，到机器学习复兴，再发展到深度学习。 AI带给现实世界以三大技术价值特性：改变交互模式，改变数据排列效率，自学习和长期增长。

秉承这些技术价值，深度学习已经被证明可以有效、通用地解决了三大社会生产力问题：让专家经验可移植、让机器进一步取代低水平重复劳动、通过数据智能，让生产效率的精准化提升。

PaddlePaddle的中文名背后：百度如何布局产业智能时代( 四 )