屁的精准获客！她交了10万块学费，才知道用户画像也是能骗人的！( 三 )
但慢慢的她发现 ， 即便有了这些标签 ， 对客户的转化一点用处没有 ， 完全使不上劲 。
后来再度研究 ， 才找到根由 ， 原来用户画像是有分类的 ， 一种是虚拟用户画像 ， 一种是数据用户画像 。
他们做的是前者 ， 只定义了客户的性别、年龄等表面特征；而消费能力、行业偏好、购物偏好等核心方面的数据 ， 由于无法收集 ， 所以也就刻画不出精准的数据用户画像 。
之后 ， 在跟汇小脉闲聊时 ， 她说起这件事 ， 说这笔学费太贵了 ， 其实一想就能明白 ， 没有数据支持 ， 再牛逼的平台也画不出精准的用户画像 。
确实 ， 用户画像的核心工作就是给用户打标签 ， 标签越多 ， 画像就越精准 。
拿个最简单的例子吧 ， 25号的时候 ， 汇小脉曾发出一篇文章《今天0点 ， 300万人同时做一件事！几个亿的大生意 ， 这些股票也沸腾了》 ， 当然了 ， 这篇文章是软文 ， 里面夹带了点儿私货 。
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