撑千万级，大型电商分布式架构解析(11)

2019-04-26

大数据存储层：支持应用层和服务层的日志数据收集，关系数据库和 NOSQL 数据库的结构化和半结构化数据收集；

大数据处理层：通过 Mapreduce 进行离线数据分析或 Storm 实时数据分析，并将处理后的数据存入关系型数据库。（实际使用中，离线数据和实时数据会按照业务要求进行分类处理，并存入不同的数据库中，供应用层或服务层使用）。

2. 电商网站架构案例

2.1. 网站初级架构

一般网站，刚开始的做法，是三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署 NFS 文件系统。

这是前几年比较传统的做法，之前见到一个网站 10 万多会员，垂直服装设计门户， N 多图片。使用了一台服务器部署了应用，数据库以及图片存储。出现了很多性能问题。

如下图：

但是，目前主流的网站架构已经发生了翻天覆地的变化。一般都会采用集群的方式，进行高可用设计。至少是下面这个样子。

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