车牌拍照识别技术

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在经历了20世纪末期的起步阶段之后 , 车牌拍照识别技术已日趋走向成熟 , 并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用 。 车牌拍照识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统 , 它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照 , 运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术 , 通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别 , 识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、牌照颜色、字体颜色等 。 拍照识别技术中 , 车牌识别率是判断车牌识别技术发展的重要指标 。 车牌识别率主要是指在高速公路及停车场出入口车辆管理中被广泛运用的车牌识别系统的识别准确率 , 目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96% , 汉字的识别率可达到95% , 少数优秀的系统例如清华文通研发的车牌拍照识别一体机就可以使综合车牌识别率达到99%以上 。

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