亚马逊:仓库实现完全自动化至少还要10年时间( 二 )

因此,尽管机器人可以帮助制造微芯片或者组装特斯拉汽车,但它无法完成仓库工作所需的人工任务。在亚马逊设施和其他公司的配送中心,大部分劳动仍主要由人类雇员完成,因为训练机器人看世界很难,同样机器人也很难像人类工人那样熟练地抓取包裹。

但作为正在进行的深度学习革命的一部分,机器人视觉和运动控制水平正在逐步接近人类。过去10年,深度学习革命加速了人工智能得发展。亚马逊是率先开发这种机器人的公司之一,该公司每年都会举办一次所谓的“拣货挑战”(pick challenge),也就是“用机器人拣起一件物品,转移到物流链的另一断”,以此来推动该领域的进展。

许多其他公司和研究实验室也在这方面取得了不少进展。加州大学伯克利分校得机器人实验室在这一领域取得了重大进展,其开发的新型低成本机器人是由名为Blue的中央系统控制的一对人形手臂,借助人工智能驱动的视觉系统可以执行折叠毛巾等复杂任务。OpenAI研究实验室同样也在使用一种被称为强化学习的人工智能技术,来训练机械手更精确地完成清捡动作,这正是仓库机器人所必需的技能。总部位于旧金山的初创企业Kindred生产了一种名为Kindred Sort的机器人手臂,并将其部署在零售商Gap的仓库中,使用人工驾驶和自动化的混合技术来执行产品分拣。

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