号称能自动编程60年，“进化计算”究竟进化到哪一步了？( 四 )_图1

为什么进化计算一直没被投入商用？

不同于其他很多技术，进化计算还未真正被商业领域接受。3D打印是在20世纪80年代发明的，经过很长一段时间的发展，现在已被用于工业制造。同样，增强现实、虚拟现实和人工智能也从研究领域中涌现出来，成为大型科技公司的主要产品。

阻碍进化计算商用的一个关键问题是，研究人员未能把重点放在商业领域感兴趣的问题上。

举个例子。计算机科学家已经深入研究了如何利用进化计算来为车辆制定路线。但是，研究者们通常只是研究问题的一些简单方面，而非是问题本质。很多汽车路径优化，用的是两点之间直线最短的原理。

在现实世界中，车辆行驶的路线很少遵循直线，而且必须考虑单向系统、故障、法律问题(比如司机必须休息多久)、时间限制以及其他很多问题。这种复杂性正是进化计算能够提供帮助的地方。

如果我们能够充分定义问题在现实世界中发生的情况，那么进化算法应该能够处理其复杂性。

另一个问题是，进化计算的结果有的时候很难解释。举例来说，尽管基因编程系统可能会创造一个完美的答案，但是这个答案是如何实现的，可能对于一个程序员来说是一个秘密，因为系统产生的代码可能十分复杂，并且难以理解。

号称能自动编程60年，“进化计算”究竟进化到哪一步了？( 四 )