AI会话能力超越人类 CoQA挑战赛微软创新纪录( 四 )
图3/5
在这种多阶段、多任务的微调方法中，研究人员首先在多任务设置下从相关任务中学习MRC相关背景信息，然后在目标任务上微调模型，并使用语言建模在两个阶段中辅助完成任务，以帮助减少会话式问答模型的过度拟合。
NLP和SDRG的策略起到了有效的作用，他们的机器模型在CoQA挑战赛中的强大表现进一步证明了这一点。
三、走过半世纪，人类在NLP领域取得十大里程碑
NLP是人工智能领域的一个重要子领域，同时也是一种非常吸引人的人机交互方式，从50年代机器翻译和人工智能研究算起，NLP至今有长达半个世纪的历史了。
在过去的二十多年里，科学家们利用统计机器学习方法，让NLP技术不断向前迈进。
近四年来，深度学习则给NLP带来了新的学习模式。其中在单句翻译、抽取式阅读理解、语法检查等任务上，更是达到了可比拟人类的水平。
推荐阅读
- 卡牌|LOL手游高分段热门中单，卡牌对于C位限制能力大，出装火炮是关键
- bang|“S赛冠军AD名次图火了”！Viper不及阿水，看到Bang后：无法超越
- 金铲铲之战|金铲铲之战：新赛季玩不转？圣盾大嘴帮你上分，输出能力一流
- |为什么很多人都说剑圣JUGG是伪核，后期能力不行！
- 打野|英雄联盟：木木带征服者，团战能力还是差！可能这件装备你没出！
- 神战权力之眼|《宝可梦》论神战下智挥猩的辅助能力，一发号令能教你做人？
- 原神|原神：胡桃的流水超越雷神？胡桃的魅力太大，看看国外玩家怎么说
- 凤求凰|最良心传说皮肤来袭，造型超越倪克斯神谕，未上线预定超百万
- iqoo|一万多的iPhone才能体验的高刷屏+长续航，被这款千元机超越了？
- 任天堂|不依赖对外收购工作室，任天堂将更着重扩大本身游戏内容开发能力