Google I/O：想让AI惠及大众，也想守住用户隐私( 七 )_图1

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基于 Federated Learning G-board 上的新功能（本地词组联想）

简单地说，用户手机内将会内置多套算法模型，而用户在不断地使用过程中产生的数据，将会用于本地算法模型的改进和优化，Google 并不会读取和上传这部分数据。相反，由这部分数据训练和改进的优化算法模型，将会被上传到云端。结合众多 Android 设备优化的模型，Google 再将优化的结果下载到本地设备之中去。这样，既不会侵犯用户隐私，还能优化 Google 人工智能的能力。

基于这样强大的算法模型，Google 研发了多项新功能：

Live Transcribe 语音转文字

Live Caption 实时字幕

Live Relay 实时电话

Project Euphonia

借助 Google 自身强大的 AI 能力，Google 可以将语音转换成文字，比如在接起电话之前，Live Transcribe 将会把来电者的语音，翻译成文字，让用户决定是否接听；Live Caption 则能在 Android Q 全局为所有视频生成“实时字幕”,无论用户是观看本机视频，还是在线视频，它都能生成实时字幕，并且字幕大小位置可以自行调整；而 Live Relay 在 Live Transcribe 基础之上，增加了为用户智能选择答复用语的功能，并且用于回复他人的文字也将会被实时转换成语音。