百度王海峰:新一代人工智能技术促进产业智能化( 三 )
王海峰介绍,百度构建了世界上最大的多元异构知识图谱,在包含数亿实体、千亿级事实,能够满足90%用户需求的实体图谱的基础上,针对不同的应用场景和知识形态建立起关注点图谱、行业知识图谱、POI图谱、事件图谱等多种知识图谱,“知识图谱与深度学习技术相结合,会对人工智能进一步发展产生巨大的推动作用。”
自然语言处理技术也在持续创新突破。如百度近期发布的基于知识增强的ERNIE 模型,通过建模海量数据中的实体概念等先验语义知识,学习真实世界的语义关系。这种融合知识的语义建模大幅增强了模型的语义表示能力,在包括语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类任务上的多个公开中文数据集上,均取得了优于谷歌BERT模型的效果。百度的语言与知识技术已经广泛应用于机器翻译、智能搜索、智能写作等产品中。
综合领先的人工智能技术,用户可以体验到流畅、便捷的多模态交互。用说话的方式搜索想了解的信息,返回的答案准确、直观,可以听到和看到。进一步地,融合语音、视觉、知识图谱和语言理解等技术,人工智能核心技术发展进入“多模态深度语义理解”阶段。以基于知识图谱的视频语义理解为例,结合知识图谱,从视频中抽取结构化语义知识,进行关联与计算,形成对视频的结构化理解。
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