NV何琨：AI视频处理加速引擎及Deepstream介绍( 三 )

2019-05-11

图4/14

在这过程中，DeepStream是如何去做的？我们可以看到，从最开始的视频的编解码，到整个流程地完成，这个过程中有两个东西是最重要的，一个是Gstreamer编解码工具，一个是TensorRT工具。在AI中它是一个加速GPU的推理引擎。DeepStream中，视频的编解码就是依靠Gstreamer，而内容的Inference过程中就用TensorRT来实现的。

图5/14

可以看到每一个模块是用什么样的硬件设备来跑的，因为有一些可能还用到了CPU，但更多用到GPU的加速。特别地，有些情况下我们需要在计算能力有限的设备上，如小尺寸的GPU设备、无人机或者自动驾驶汽车等，我们需要加速一个完整的流程时，DeepStream也可以帮助我们这样的事。

DeepStream现在支持NVIDIA的Xavier系列、Tegra系列和最新出的Nano系列等产品，在这个过程中用一些GPU调度的情况下，比传统视觉库的加速效果要好很多。

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