老司机开车也防不胜防：被诈骗分子用假视频骗了( 三 )_最近看到条有意思的新闻

“篡改难度往往取决于监控画面的整个布局。通常来讲，固定的监控摄像机，或者画面运动较规律（案例中高速行车就是运动画面较规律），画面颜色都一样，篡改难度会小一点。”

有没有更高级的篡改方式？

2017年华盛顿大学研究院的学生，利用现有的奥巴马声音和视频片段，用AI工具合成了一个非常逼真的奥巴马演讲“假视频”。在对比视频中，两人不仅话语一致，连话语节奏甚至面部肌肉的动作都是一致的，但谈吐风格却能保持各自特点。

这就是GAN（生成对抗网络）技术。GAN是一种生成模型，通过将两个神经网络的对抗作为训练准则，可以自动生成图像，包括自动篡改图像。

不过，这种篡改难度相当大，需要利用神经网络分析了数百万帧的视频，对音频和视频进行分析，并了解与声音匹配的各种口型，以此确定面部表情如何变化。

开口说话需要整个面部器官的协调，所以研究人员不仅分析了口型变化，还包括他的嘴唇、牙齿和下巴周围的皱纹，甚至还包括脖子与衣领。然后选取与音频匹配的口型，将它们嫁接到新视频中。

老司机开车也防不胜防：被诈骗分子用假视频骗了( 三 )