腾讯医疗人工智能实验室范伟博士受邀在国际顶级骨科大会做主题报告( 三 )_5月2日-5日

在AI技术的帮助下，UPDRS评分实现“可量化”和“精细化”，提高运动评测精度。借助这些评测，医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情，对患者进行分级，并制定更有针对性的治疗方案。

除此之外，类似的运动视频分析技术还可以用于其他运动功能评估场景，如:脑瘫患者在手术前的步态分析、脑卒中病人康复期的运动功能评估、足球运动员受伤后的恢复训练中的运动功能状态评测等。

让诊断更科学 AI为医生提供多维“证据”

许多慢性疾病的发生都是静悄悄的，患者在前期并没有明显的症状，加上单一的检查并不能为医生提供全面诊断的依据，令疾病的诊疗被延误。随着AI技术的应用，这种状况得到了明显改善。范伟博士介绍，AI可通过对用户的动作、语音、步态的进行分析，为医生提供更多维度的分析依据，帮助疾病早筛和患者监测管理，实现多维度的科学管理。

以同样会影响患者运动功能的多发性硬化症(Multiple Mclerosis)为例，多发性硬化症是一种罕见且不能治愈的神经系统进展行疾病，症状多样，主要损害脊髓、大脑以及视神经，具有致残性，患者刚开始时会视力模糊、四肢疲劳、行走困难，在反复的复发-缓解过程中症状将会逐渐加重，严重的会失明、瘫痪。而且其患者基本上是15~40岁的青少年，是家庭和社会的中坚力量，给个人、家庭和社会带来重大的影响及危害。