腾讯云林晓斌：“能上能下”才是真正的云服务( 三 )
写入速度方面，对于垂直扩展，由于不同的介质之间存在写入速度和价格的差异，分层策略总是需要，另外，随着新硬件的出现，未来还有可能加层，比如，DRAM和SSD之间的硬件已经来了。水平扩展，对于计算存储分离架构，proxy迟早会加上。
计算速度，针对大数据量的实时性场景，有两大方向，第一是在TP系统上加算子。这些算子能够以类似大规模并行处理的方式去各个TP系统里面读数据，然后做计算；另一个方向就是改造AP系统。让整个系统看上去能够很快的处理TP事务。
“未来的数据细节会被越来越弱化，最终到用户面前的就是一个个的服务，这其中AI一定会贯穿其中，帮助用户智能决策。”林晓斌表示。
一个神奇的“S”点
对于数据成本，林晓斌认为，现阶段大多数企业会选择公有云，因为公有云的成本更低、效率更高。未来，随着企业业务在云上的规模不断扩大，会存在某一个点，企业云服务的成本会超过私有云或者自建服务。
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