运营商大规模数据集群治理的实践指南(12)_原创：尹正军、穆纯进写在开头的话Q:军

基于以上面临的各种困境构建巡山大数据集群治理平台，以资源、存储、作业三大角度，从资源画像、作业画像、存储画像、冗余计算挖掘、数据血缘画像、RPC画像六大维度，几十个小维度进行集群交叉治理并协同各相关组织进行全域治理，使集群全面向良性健康方向发展。

3、第三步：构建针对大数据集群的智能运维技术平台

Q: 军哥，搞大规模数据集群的治理怎么扯到智能运维平台上面去了呢？必须要建这个平台吗？

A: 好问题！前面说过，集群治理的首要目标就是充分保证集群资源算力，实际上就是要保障集群关键服务运行和数据作业资源调度的稳定性，以及相对不错的性能表现。

这里的稳定性和性能就是IT运维领域的事情，从业界发展来看，主要经历了四个阶段：

1）运维1.0，主要关注网管软件和ITSM工单系统，讲究业务协同和运维流程化。

2）运维2.0，主要关注CMDB和SOP标准运维，一般都会强调自动化工具在运维场景的应用，重点解决一些靠堆人方式解不了的问题。

运营商大规模数据集群治理的实践指南(12)