运营商大规模数据集群治理的实践指南( 二 )

2019-05-17

Q: 看起来，集群治理好像需要做很多配套的工作，实际上会有多大的产出效果呢？

A: 说出来，你可能不太信，就拿针对某集群治理的效果为例：在处理数据量翻倍的情况下，集群资源负载降低30%以上，综合计算节省数百台节点，每年节省投入上千万元；减少垃圾数据、测试数据、中间数据、过程数据，占总存储15%以上；核心产品模型运行时长，缩短30%-80%。

一、集群治理的定位

Q: 我以前听说过数据治理，你这里说大规模数据集群的治理，有什么具体差异吗？

A: 好问题！不过要搞清楚这块，得先了解一下我们数据资产管理体系建设的实施路径——主要分三个子工程，同步开展实施推进：

工程一：搭建核心业务数据治理框架，包括基础平台的建设、治理规范的制定，元数据管理、数据血缘和数据质量工具开发和应用实践，构建上层数据产品体系和数据能力开放平台，让数据多用活用，形成符合公司业务和组织协作特点的治理文化。

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