运营商大规模数据集群治理的实践指南(20)

2019-05-17

技术实现方案

根据产线环境千万级的作业信息，结合当下的资源状态进行特征抽取，建立实时的机器学习模型，对当前以及未来一段时间窗口的资源占用进行预测，将检测到的异常状态波动进行告警。

六、结语

在运营商大规模集群治理的实践过程中，有几点感悟：

1）领导的支持力度非常关键。公司领导对数据资产管理建设的价值认可，能够在核心数据质量持续优化过程中提供组织协调支持，有效推动集团和各省分公司配合改进，保障端到端质量优化效果。

2）数据治理文化建设是核心。建立专业的数据治理团队，优化数据资产管理组织架构，以自底向上的完整血缘分析、核心数据质量为入口，建立自下而上、自发协同、精益推进的数据治理文化。

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