亚马逊Alexa新突破:将缩写符号秒转文字,错误率降低81%( 二 )

在论文《Neural Text Normalization with Subword Units》中,Ming Sun更细致地呈现了他和同事的研究成果。

亚马逊Alexa新突破:将缩写符号秒转文字,错误率降低81%

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一、AI系统可代替人工编写规则

文本规范化是大多数自然语言系统中的基本处理步骤,它的主要功能是将文本中的数字、符号、缩写等的不同表达形式转换成统一的语言文字。

举个例子,在英语语境下,如果对亚马逊的语音助手Alexa说:“Book me a table at 5:00 p.m.(在下午5:00给我预订个餐位)”,这句话中的时间“5:00 p.m.”可能会被语音助手的自动语音识别器转录为“five p m”,并进一步转化为“5:00PM”。再比如,“6:30PM”会被转化为TTS系统所能识别的“six thirty p m”。

亚马逊Alexa新突破:将缩写符号秒转文字,错误率降低81%

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