AIRLOOK发布超算平台，用AI实现建模语义化和自动修模( 二 )_摘要：除了进一步完善在空间大数据领域

传统建模方式，是通过对原始影像的加工，最终输出一整张三维数字地图，但如果没有后期依靠人工参与对地图中的每一类或每一个空间地理要素进行标注，这种数据始终处于可看但不可用的状态。Trimotion对实景三维建模的语义化处理，在于利用AI手段，训练软件做到对各类建筑物、道路、车辆、植被、水体等诸多要素的准确识别，并在生产实景三维建模数据的同时，同步输出空间地理要素的单体分割结果。

利用AI手段完成对象的单体化

实景三维建模的精修，也是数据生产过程中不可或缺的环节。由于在采集环节受制于拍摄条件和环境的实时变化所造成的干扰，三维建模的生产结果中出现建模扭曲、空洞、不完整的情况在所难免;因而数据在被投入二次开发和正式应用以前，往往需要大量人力对数据的统一检查和修复。基于AI，Trimotion可以做到对异常建模的发现和诊断，并能集中对有问题的数据自动化修复。目前，这种自动化的三维建模数据修复能力意在辅助提高人力精修的效率，在一定程度上减少工作量;从长远来看，自动化修复将以数据精修为目标，取代传统的人工修复方式。