智能安防时代，算法与场景齐发展才是王道( 二 )_随着人工智能的不断深入发展

随着大数据技术、GPU并行计算能力的突飞猛进，行业用户对应用的理解越来越深刻，尤其是海量数据爆发以及运算平台的成熟，基于此以专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能的机器学习算法日渐成熟，并延伸到计算机视觉、语音识别、模式识别、数据挖掘以及统计学习等领域。

随着人工智能技术的成熟，行业场景化应用蕴含着巨大的市场空间。作为大数据向人工智能转化的基础， AI算法其重要性自然无需多言，并且其市场价值也在随着市场的开发逐渐提升，从近几年算法工程师的市场巨大的需求缺口，我们就可以看出算法在当下人工智能市场的重要性。但从目标来看，算法依旧是为了服务场景的落地应用，无论是AI创企、跨界巨头还是传统厂商，都期望能够提供智能完善的解决方案，落地始终是各方关注的焦点。

将前沿算法应用到实际场景中才能凸显价值，但二者结合却是一项艰巨的任务。随着深度学习、神经网络的飞速发展，人工智能技术涉及的场景也越来越多，智能安防，金融，政务，各种我们熟悉的生活、工作场景中无处不见人工智能，而在场景化应用之路上，智能安防作为人工智能应用发展较为成熟的领域之一，算法的成熟更是与场景化落地应用能否成功息息相关。