上次击败的是围棋九段，这次谷歌人工智能让6名资深医生甘拜下风( 二 )_5月20日

用于辅助检测及预测肺癌

谷歌开发工程师强调这一系统主要用于提高医生检测结节的能力以及确定其危险性，同时Daniel Tse表示研究主要是为了创建深度学习的模型，解决目前肺癌筛查中的高假阳性和高假阴性问题，最重要的是，这套系统不仅是辅助检测，还可以预测肺癌发展。从现实层面来说，该系统有助于填补专业胸透放射医生的缺乏，并为社区医院的普通放射科医生提供便利，甚至有可能促使肺癌筛查的推广。

前景光明，但仍有问题待解决

专家认可其研究前景及影响，表示后续工作还有许多。医学成像国际权威、美国伦斯勒理工学院讲席教授王革认为：“低剂量CT检查对于肺癌普查极为重要。在这个领域AI大有作为。”同时他也表示目前关于肺癌检测的AI研究仍在早期阶段，后续关于如何优化、改进、验证，以及如何融入放射科医生工作流程等都还有许多工作需要完成。

谷歌AI医疗成果斐然

事实上，近几年来医疗一直是谷歌AI团队研究的重点，也取得了令人瞩目的成果。谷歌在技术方面非常有优势，一方面积累了大量的用户数据，另一方面在深度学习、知识图谱、自然语言处理、翻译、语音识别、图像识别都积累了很长时间，有强大的人才储备和技术储备。谷歌AI团队采取与医疗机构合作的方式解决基础研究问题，Jeff Dean称2018年的研究中他们已经将范围扩大到计算机辅助诊断和临床任务预测。