Achronix推出FPGA系列产品Speedster7t:瞄准AI/ML需求 算力提升10倍( 二 )
关于Speedster7t相比之前产品在算力提升方面的情况,Robert Blake向TechWeb介绍,“在SerDes高速接口方面,之前的数据速率是10Gbit/s,现在最高可达112Gbit/s,提升了10倍之多。在计算能力方面,现在的每一个MLP(机器学习处理器)和以前用的每一个DSP相比,算力提升了5倍,另外MLP的尺寸做得更小,如果同时考虑尺寸和算力,总体计算能力也是原来的10倍以上。”
此外,在Speedster7t的AI适用场景方面,Robert Blake则向TechWeb表示“在AI领域中有很多新的算法,以前是CNN(卷积神经网络)做图像处理,现在有RNN(Recursive Neural Network,递归神经网络)做语音处理,还有Transformer算法等等,所有新的这些算法都没有传统的架构可以去处理,我们觉得都很适合在FPGA里处理。”
Robert Blake称:“具体到FPGA在AI领域的应用则非常广泛,包括图像处理、语音处理、数据加速、网络加速、加密等等。未来有很多应用是要去处理非结构化的文字信息,用GPU、CPU来处理的效率和结果都不会有FPGA更高效、更准确。”
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