GE 医疗的数字化下半场:既要秀肌肉,又要拼落地( 二 )
2017年离任之际 , 时任美国通用电气公司CEO伊梅尔特曾在一篇长文中 , 分享自己带领庞大集团经历重重剧变的经历与感悟 。 其中一段内容 , 让人印象深刻——
大企业失败的原因之一是 , 他们认为自己负担不起某些项目 , 而且不愿意释放出资源大胆探索 。 为了让GE成为数字工业企业 , 去年(2016年) , 我们投入约40亿美元开发分析软件和机器学习领域 。
伊梅尔特的这个操作可以称之为“塑形” , 在GE的身上打上“智能化”的标签 。
GE医疗中国副总裁陈金雷对“智能化”进行了进一步解释:普通人概念中的“智能化” , 一般指的是数字化、人工智能、深度学习等技术 。 但是对GE医疗来讲 , “智慧化”的更深层次含义在于如何把这些技术应用在产品和行业中 。
陈金雷说 , GE医疗在这方面的优势主要有三方面:最大的装机量和海量原始数据;AI等应用可以直接嵌入医疗设备 , On-device AI application可以精准处理最原始的数据 , 提供影像等相关信息;应用平台和生态体系的优势、资源 ,
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