中国大数据精准扶贫为全球减贫提供借鉴经验( 二 )

以贵州人和致远数据服务有限责任公司(简称“人和数据”)为例,该公司采集了贵州20317个自然村寨近千万条精准数据,搭建了农村劳动力调配体系平台。平台先对农民技能、就业意愿等情况进行分析,为其定制培训,目前超过30万农民工从中受益。

目前,人和数据关于大数据服务精准扶贫的案例,已被联合国开发计划署收录,并作为明星案例推广。

除了人和数据搭建的平台外,地处武陵山区腹地的贵州省铜仁市,则运用大数据搭建了“铜仁精准扶贫云”。点开该平台,大到该市的贫困现状,小到一个村的地形地貌、产业分布,乃至一户贫困户的住房、人口、收入等情况,图文并茂,一目了然。

“铜仁精准扶贫云”还应用大数据从铜仁市70多万贫困人口的电子档案中,分析出17万因病致贫、15.6万缺技术、13万因学致贫的贫困人口,并对其精准施策。

来自泰国的泰中经济协会常务副主席吴小菡说,要学习贵州运用大数据,帮助泰国贫困人口解决贫困问题。

“中国的扶贫工作很精准,世界上很多国家都做不到像中国这样精准。”联合国开发计划署驻华代表处助理国别主任万扬在2019数博会期间说。

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