不改代码也能全面 Serverless 化，阿里中间件如何破解这一难题？( 十 )
L2 的每个 SNAOSHOT 对应一个可运行的实例 ， 例如预计一个应用需要最大启动100个实例 ， 那么需要提前生成100个 SNAOSHOT ， 每个 SNAOSHOT 对应一个运行实例 ， 需要启动时 ， 从远程磁盘加载这个 SNAPSHOT 。
此方案通过 L1 和 L2 的组合来达到加速应用启动的目的 ， 在支持一定流量脉冲能力下 ， 可以最大50ms内启动任意应用 ， 平均在10ms内完成 。
方案二：应用热复制启动加速方案
L1 采用通过 fork 种子进程达到快速启动的效果 ， 操作系统团队专门为此开发了 fork2 技术 ， 与 Linux Native fork 的关键区别在于可以指定 PID 来 fork 一个进程 。
L2 的单个 SNAPSHOT 可以创建多个进程 ， 一对多关系 。
两种自研方案的对比
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方案一：不存在 UUID 问题 ， 但是每种语言的 VM 要单独定制 ， 成本效果相比方案二略差 。
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方案二：会存在 UUID 问题 ， 若开发者希望应用的每个实例启动时 ， 都赋值一个 UUID 给一个静态变量 ， 但通过 fork 会导致每个实例的这个静态变量都相同 ， 这与开发者预期不符 。 方案二的优势是更易实现、和语言无关、成本效果更优 ， 适合 FaaS、NBF 这类场景或者开发者自己定义的开发框架 ， 能避免 UUID 的问题 。
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