一文带你用可视化理解卷积神经网络( 五 )

2019-06-10

我们可以通过可视化来解决这个问题！当一个神经网络通过可视化的方式展示出来时，他的可解释性将会得到极大的提升，可视化可以将神经网络模型中处理数据的过程清晰展现。尤其当我们处理基于成千上万数据的卷积神经网络(CNN)时更是如此。

在本文中，我们将介绍多种用于可视化卷积神经网络的技术。此外，我们还可以从这些可视化中加深观察信息，以调整我们的CNN模型。

内容表

1.我们为什么要使用可视化解码神经网络？

2.设置模型的体系结构

3.访问CNN的每个层

4.滤波器—可视化CNN的构成模块

5.最大化激活—可视化模型所期望的内容

6.遮挡贴图—可视化输入中的重要内容

7.显著性贴图—可视化输入特征的贡献

推荐阅读

上一篇：管道向下焊工艺及各种向下焊工艺焊接参数

下一篇：特斯拉否认“云降级” 中国市场不会出现这种情况