这次咱们从根源聊：16招搞定高并发架构设计( 五 )_：这次咱们从根源聊：16招搞定高并发架

为了一致性考虑需要做悲观锁处理，这个时候我们就可以考虑开辟一块所谓的缓冲区，专门用于数据处理，处理好之后把指针指向新的缓冲区，再回收使用老的区域做持续处理，就像JVM中的From和To区域来回倒腾，这也算一种缓冲使用。

面向数据读取优化

比如微博的实现在发微博的时候找出大V下一定数量的活跃的在线粉丝，比如5000个，直接把微博写入他们的关注微博列表中去（推数据过去），这样在那些粉丝刷新自己微博首页的时候就能更快（不用去关联拉数据了）。

又比如许多时候我们会做所谓的固化视图的工作，在写入数据的时候就直接写为我们之后要读取的复杂数据结构（比如数据需要Join N个表才能获得的，在写入的时候就直接组成这样的数据写到数据表）。

或者可以说我们做哈希结构，做B树索引，做倒排索引都是这样的思路，使用一些有利于我们之后读取、查询和搜索的数据结构来加速数据的读取（虽然写入的时候耗时多一点，并且需要占用额外的空间）。

数据预读取

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