它是前沿之中的前沿，现状之中的现状，未来之中的未来，它是CCF-GAIR 2019，等你膜拜( 九 )
胡侠 美国德州农工大学数据挖掘实验室主任
王俊杰 苏宁零售技术研究院院长
谭晓华 天虹数字化经营中心总经理
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AI医疗·《后深度学习时代的医疗AI方法论》
在深度学习进入瓶颈之际，医疗AI研究也分为两大派：理论派和工程派。理论派希望解决深度学习“短缺”的部分，通过预先构建先验知识，在不过度依赖大数据的前提下，开发出一个可解释的、高精度、可解决诸多长尾问题的“智能模型”；工程派的做法则是进一步发挥深度学习自身的优势，利用更多标注数据，训练出一个能够学习更多维度特征的“经验模型”。二者虽殊途，但目的是同归。CCF-GAIR 2019 AI医疗专场，以“后深度学习时代的医疗AI”为主题，邀请全球最具代表性的理论派、工程派专家以及知名企业家，向海内外业内人传播未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准。）
Demetri Terzopoulos 英国皇家科学院、加拿大科学院院士，体素科技首席科学家
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