支付宝技术风险负责人陈亮：把事情做到极致，技术的差异性才会体现出来( 八 )_“很多事情

其次，作为 TRaaS 平台负责人，陈亮回忆道，在整个资金防控体系的演进过程中，支付宝最初与众多银行一样，靠人力进行对账。之后通过自动化的方式将全量数据库表导出后做计算来进行核对。后来，业务量更大，就引入了 T+H ，核对时间也从天变到小时级，并在此过程中增加了异常管理。最后演进到实时业务核对，增加了熔断决策、资金免疫以及智能监控等方面的功能，从而形成了 TRaaS 强大的千亿级资金秒级核对能力。

最后， TRaaS 集成了支付宝在 AIOps 层面的探索。

AIOps

如前文所言，自愈是支付宝 AIOps 方向的重要探索。目前，自愈的恢复能力控制在 5 分钟左右。随着 AI 算法的不断优化，陈亮认为，这一时间未来有望继续缩短。陈亮表示，在系统建设的过程中， AI 算法肯定发挥了较好作用，但通过 AI 实现自愈可能会局限于某些场景，这就需要借助 SRE 的能力用软件工程的方法建模。支付宝也会通过 AI 的方式实现根因定位、告警处理等功能。

采访中，陈亮提及， AI 在 DevOps 领域最大的价值可以概括为提升效率和扩展边界。一方面，通过历史监控数据对模型进行训练， AI 可以辅助工程师进行业务监控，进而提高监控效率；另一方面， AI 有效提高了监控点的配置数量，覆盖的业务范围更广，这是依靠现有人力很难实现的。