用脑电图也能做语音识别？新研究造福语音障碍者( 二 )_大数据文摘专栏作品作者：ChristopherD

令人震惊的是，混音攻击竟然能够成功地欺骗包括AudioTag和YouTube在内的业界最佳系统。当AudioTag版权检测器未能检测到为其构建的对抗性示例时，他们能够使用youtube的内容ID系统进行规避并未被检测到。

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本文提高了对版权检测系统面临威胁的认识，并强调了提高此类系统安全的重要性。随着人工智能社区对鲁棒的人工智能和机器学习系统的积极研究和深入设计，考虑可能对这些系统构成潜在危险的威胁是至关重要的。对于初学者，可以使用对抗性训练和其他可用的防御手段来帮助实现这一目标。

原文：

https://arxiv.org/abs/1906.07153v1

用脑电图做语音识别——语言障碍人士的福音

研究人员首次仅使用脑电图特征将连续语音识别应用到汉语和多语言词汇。他们展示了基于深度学习的自动语音识别(ASR)，使用脑电图信号对有限的英语词汇(4个单词到5个元音)进行识别。他们还展示了对更多的英语词汇使用连接主义时间分类(CTC)模型和attention模型，来完成基于脑电图的连续噪声语音识别，。