马云组“罗汉堂”，六位诺奖得主齐聚，十问数字经济时代的人类未来( 九 )_马云组“罗汉堂”

托马斯·萨金特（Thomas Sargent）|2011年诺贝尔经济学获得者：说到底，机器并不是自己在学习，它们学的，都是人类输入的数据。是人类在告诉机器要学习什么。因此，我们人类在给机器提供数据的时候，要努力去除掉一些偏见。

本特·霍姆斯特罗姆（Bengt Holmstr?m）|2016年诺贝尔经济学奖获得者：人工智能将来作为公司的“一员”，是需要对他们进行激励的，人工智能也应该具有工作动机，我们人类应该给他们正确的动机。

10、大算力和大数据，一定会让我们离真相更近吗？

我们在多大程度上可以利用大数据和大算力做决策，接近世界的真相。在一秒钟内能摸象腿数百万次，我们就一定会避免盲人摸象了吗？

拉尔斯·彼得·汉森（Lars Peter Hansen）|2013年诺贝尔经济学获得者：数字经济时代，丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材，但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么，理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性，模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。