银行全方位数字化转型氪信等AI公司发展正当时( 五 )_在第二届数字中国建设成果展上

事实上，将银行App打造成一个超级平台，并通过App来重新定义银行服务边界的探索，正是让AI在金融领域的应用回到了熟悉的互联网场景。

建立统一的算法中台

现阶段，AI本质上是机器通过大量的数据训练做出智能决策的能力。这为区别于FICO（美国个人消费信用评估公司）的新一代技术公司提供了发展契机。业内人士表示，这些技术公司的创始者们，通常是习惯以信息化方式解决问题的AI专家。在互联网企业里，他们搭建的搜索引擎日数据处理量在ZB（1ZB是10万亿亿字节）级别，而金融领域只到PB级别（1PB是1000万亿字节）。也就是说，这些技术公司对于数据挖掘、用户分析等早已驾轻就熟。

那么，在AI时代，银行等金融企业数字化转型的关键是什么？在专家看来，关键是实现“AI as a service”——AI即服务。这意味着，致力于向数字化转型的金融企业，可以将AI视为一种服务能力。而要获得这种能力，不仅要建立统一的数据平台，还要建立统一的算法中台（用来构建大规模智能服务的基础设施），从而将其应用于不同的垂直业务场景。

需要看到的是，当下部分向数字化转型的企业，已经具有打通数据构建统一平台的意识，但对建立统一的AI算法中台重视不足，出现了一个企业不同部门同时造轮子（算法）的情况。这样导致的结果必然是难以建立统一的AI平台，抑制了技术进步能够带来的深远影响力，并造成资源浪费。