第六期“AI未来说·青年学术论坛”带你进击机器学习( 四 )_2019年6月23日下午

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报告首先以医生诊疗过程引入，介绍了疾病诊断问题的数学模型，并从疾病诊断是非确定性问题、精准计算难以实现的问题出发，给出了医疗大数据分析的未来几个要点。然后介绍了认知计算模型结构及原理、认知计算与智能医生模型，进而讲到了健康诊疗行业的聚焦与布局，并详细讲解了IBM的人工智能问答系统Watson和医疗专家系统MYCIN的案例。接着，分析了Watson的成败，并从大数据提升医疗智能的角度讲到了未来治疗生态，并介绍了融合语义交互的智能问医生的语义分析架构和智能问医生线上APP应用，以及他们团队所作的糖尿病视网膜病变辅助诊断的工作。最后，展示了自己在医疗大数据应用落地方面所做的工作。

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庄福振副研究员作“基于知识共享的机器学习算法研究及应用”的报告分享

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作为中国科学院计算技术研究所副研究员、硕士生导师、中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员，庄福振老师报告的主要内容包括基于知识共享模型的基本概念介绍、团队在基于知识共享的机器学习和数据挖掘算法方面所做的研究工作及其未来方向三个部分。