不止是炫酷，上海人工智能在这些领域的想象空间巨大( 三 )_不止是炫酷

亚马逊上海人工智能研究院院长张峥指出，在深度学习领域，中国整个学术环境和学术培养的习惯是：“挖坑”人少，而“填坑”人很多且“填坑”迅速，实际上两者是辩证的，缺一不可。

“挖坑就是原创，有新的领域占据，重大的原创性突破方面，尤其是深度学习领域几乎没有。”至于“挖坑”的原创点，张峥教授认为，首先应该跳出目前浅层次的人脸识别和物体识别，“一项技术要真正做好，是润物细无声的，隐藏在现象的背后，可能没有那么光鲜，没有那么酷炫，但是它确实产生了生产力。”他举例说，包括北大和人大法律系在内的八支队伍与机器PK翻译法律文本，结果显而易见，人需要20分钟才翻译完一份，机器以一秒的速度“秒杀”全场。

张峥认为，人工智能和人的智能之间的关系，可以用一个非常简单的方法去理解，就是人觉得很容易做的事情，也许机器很难做，比如识别人的情绪，懂人在说什么；但反过来，人觉得很难做的事，对人工智能来说可能小菜一碟，比如瞬间的高速运算。

至于如何真正让人工智能与人贴切共存，张峥教授与张旭院士的观点不谋而合——类脑科技的研究至关重要，如何理解语言、理解情绪、理解图像，要按照人是如何去理解的再去构造新的人工智能架构，否则只会带来问题。